【摘要】多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致'不兼容，形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先!基于"核"和"灰度"对灰色异构数据进行规范化处理：然后!建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1.1)模型,并以"核"为基础!根据灰度不减公理，以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域!推导并构建了灰色异构数据预测模型：最后，将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"异构数据",对丰富与完善灰色模拟及预测模型理论体系,提高自然灾害救援效率具有积极意义。
【关键词】
《科技创新与应用》 2015-11-03
《科技创新与应用》 2015-11-03
《科技创新与应用》 2015-11-03
《金融经济学研究》 2015-11-03
《文学教育（上）》 2015-11-04
《文学与文化》 2015-11-03
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-04
《科技创新与应用》 2015-11-04
010-56259535
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